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  1. 1. 坂上雅道, 報酬予測と意思決定の神経機構、アディクションサイエンス-依存・嗜癖の科学, アディクションサイエンスー依存・嗜癖の科学ー, 朝倉書店, 2019 BibTeX
  2. 2. Doya, Kenji, Computational models of human/animal reinforcement learning, The Cambridge Handbook on Computational Cognitive Sciences, 2023 BibTeX
  3. 3. *叶尤奇, 根橋玲子, 中原裕之, 文化神経科学の視座から見た文化と個人の関係, 「縁側」知の生成にむけて, 明石書店, 2022 BibTeX
  4. 4. 坂上雅道, 脳と心の関係, Newton 脳 大図鑑, Newton PRESS, 2022 BibTeX
  5. 5. 坂上雅道, 世界最先端の研究が教える すごい脳科学, 総合法令出版, 2022 BibTeX
  6. 6. *谷口忠大, 6章「記号創発ロボティクス」, 認知科学講座4 心をとらえるフレームワークの展開, 2022 BibTeX
  7. 7. *谷口忠大, 僕とアリスの夏物語 人工知能の,その先へ, 2022 BibTeX
  8. 8. *岩橋直人, 人工知能, 人間の許容・適応限界事典, 2022, 2022 BibTeX
  9. 9. Doya, Kenji, Reinforcement learning, The Cambridge Handbook on Computational Cognitive Sciences, 2021 BibTeX
  10. 10. 岩橋直人他63名, 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明, 技術情報協会, 2021 BibTeX
  11. 11. *坂上雅道,小口峰樹, 既知から未知を見出す脳メカニズム, A Complete Handbook of the Association Cortices:Cerebral Localization,Neuroscience and Neuropsychology, 医学書院, 2021 BibTeX
  12. 12. *小澤貴明, 疋田貴俊, 食のもたらす快情動の神経メカニズム 報酬系の脳内回路, 羊土社, 2021 BibTeX
  13. 13. Morioka H, Nonlinear ICA of fMRI reveals primitive temporal structures linked to rest, task, and behavioral traits, RIKEN AIP Open Seminar, 2021, 一般向け講演会 BibTeX
  14. 14. キーラン・ヒーリー (著), 瓜生 真也 (翻訳), 江口 哲史 (翻訳), 三村 喬生 (翻訳), 講談社, 2021, 翻訳 BibTeX
  15. 15. Osanai M, Miwa H, Tamura A, Kikuta S, Iguchi Y, Yanagawa Y, Kobayashi K, Katayama N, Tanaka T, Mushiake H, Multimodal functional analysis platform: 1. Ultrathin fluorescence endoscope imaging system enables flexible functional brain imaging, Springer Nature Singapore Pte Ltd, 2021 BibTeX
  16. 16. *岩橋直人, 協力する知能をつくる ―運転から言語獲得までを統べる協力の数理, 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム, 2021, 2021 BibTeX
  17. 17. 谷口忠大, イラストでで学ぶ人工知能概論 第二版, 2020 BibTeX
  18. 18. 井上謙一、高田昌彦, 大型霊長類脳神経系への遺伝子導入による活動操作・活動計測, 羊土社, 2020, # BibTeX
  19. 19. 谷口忠大, 心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学), 共立出版, 2020 BibTeX
  20. 20. 松本英之, 内田光子, 内田直滋, 強化学習とドーパミンの多様性, クバプロ, 2020 BibTeX
  21. 21. *山下 祐一, 脳の計算理論に基づく発達障害の病態理解, 星和書店, 2020 BibTeX
  22. 22. 髙橋 英彦, 社会脳とギャンブル, 日本学術協力財団, 2020 BibTeX
  23. 23. 宗田卓史,国里愛彦,片平健太郎,沖村宰,*山下祐一, 計算神経科学と精神医学―情報の観点から精神疾患を見る, 学樹書院, 2020 BibTeX
  24. 24. *庄野 逸, 6.10 節 エッジコンピューティングと人工知能, 近代科学社, 2019 BibTeX
  25. 25. *庄野 逸, 13.5節 深層学習と視覚, 近代科学社, 2019 BibTeX
  26. 26. 谷口忠大, 賀茂川コミュニケーション塾, 世界思想社, 2019 BibTeX
  27. 27. Suzuki A, Sakanashi H, Kido S, *Shouno H, Deep learning in textural medical image analysis, Springer, 2019 BibTeX
  28. 28. 谷口忠大,他, AI時代の「自律性」 未来の礎となる概念を再構築する, 勁草書房, 2019, 河島茂生、ロボットの自律性概念、 BibTeX
  29. 29. *庄野 逸, 3.6 節 AI 活用による画像診断システムの開発, エヌ・ティー・エス, 2019 BibTeX
  30. 30. 髙橋 英彦, 依存症の脳画像, 朝倉書店, 2019 BibTeX
  31. 31. *庄野 逸, Chapter 1 人工知能(AI)総論, オーム社, 2019 BibTeX
  32. 32. *国里 愛彦、片平 健太郎、沖村 宰、山下 祐一, 計算論的精神医学, 勁草書房, 2019 BibTeX
  33. 33. アンジェロ・カンジェロシ,マシュー・シュレシンジャー(著)岡田浩之,谷口忠大(監訳), 発達ロボティクスハンドブック, 福村出版, 2019 BibTeX
  34. 34. *疋田貴俊, どうして麻薬にはまるの?, 化学同人, 2018 BibTeX
  35. 35. *山口隆司, タンパク質がオスとメスの性行動の違いをつくるの?, 化学同人, 2018 BibTeX
  36. 36. *疋田貴俊, 動物モデル, 最新医学社, 2018 BibTeX
  37. 37. J Chikazoe, S Konishi, Chapter “Functional Neuroimaging Approaches to Human Memory” in book: Memory in a Social Context, Springer, 2017 BibTeX
  38. 38. 谷口忠大, 그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능, Jpub, 2017, 「イラストで学ぶ人工知能概論」韓国語訳 BibTeX
  39. 39. 谷口忠大, 人工知能は言語を獲得できるか, 世界思想社, 2017 BibTeX
  40. 40. Keiji Tanaka, Mark J. Buckley, and Farshad A. Mansouri, Functional division among prefrontal cortical areas in an analog of Wisconsin Card Sorting Test, Prefrontal Cortex as an Executive, Emotional, and Social Brain, Springer, 2017, Book chapter BibTeX
  41. 41. 森本淳,杉本徳和, モリモトジュン、スギモトノリカズ, 高次元・実環境における強化学習, 森北出版, 2016, # 招待 BibTeX
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