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International Journal Paper

  1. 1. Taisei Sugiyama, Nicolas Schweighofer, *Jun Izawa, Reinforcement learning establishes a minimal metacognitive process to monitor and control motor learning performance, Nature communications, 2023, 14, 3988, reviewed BibTeX
  2. 2. *Tsuyuzaki, K., Yamamoto, K., Toyoshima, Y., Sato, H., Kanamori, M., Teramoto, T., Ishihara, T., Iino, Y., and Nikaido, I., WormTensor: a clustering method for time-series whole-brain activity data from C. elegans., BMC Bioinformatics, 2023, 24, 254, reviewed BibTeX
  3. 3. *Yoshizawa T, Ito M, Doya K, Neuronal Representation of a Working Memory-Based Decision Strategy in the Motor and Prefrontal Cortico-Basal Ganglia Loops, eNeuro, 2023, 10, 6, 0413-22, reviewed, Open access BibTeX
  4. 4. *Fung Chi Chung Alan、*Fukai Tomoki, Competition on Presynaptic Resources Enhances the Discrimination of Interfering Memories, PNAS Nexus, 2023, 2, 6, online journal BibTeX
  5. 5. *Fung C.C.A, *Fukai T, Competition on Presynaptic Resources Enhances the Discrimination of Interfering Memories, PNAS Nexus, 2023, 2, 6, ad161, online journal BibTeX
  6. 6. Nishioka, Tadaaki, Attachaipanich, Suthinee, Hamaguchi, Kosuke, Lazarus, Michael, de Kerchove d’Exaerde, Alban, Macpherson, Tom, Hikida, Takatoshi, Error-related signaling in nucleus accumbens D2 receptor-expressing neurons guides inhibition-based choice behavior in mice, Nature Communications, 2023, 14, 2284, reviewed# BibTeX
  7. 7. Nakamura D, *Gomi H, Decoding self-motion from visual image sequence predicts distinctive features of reflexive motor responses to visual motion, Neural Networks, 2023, 162, 516-530, open access: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.03.020. BibTeX
  8. 8. *Yuya Kobayashi, Masahiro Suzuki, Yutaka Matsuo, Learning global spatial information for multi-view object-centric models, Advanced Robotics, 2023, 37, 8, reviewed BibTeX
  9. 9. *Tomoki Fukai, Computational models of Idling brain activity for memory processing. In NSR special issue “The idling brain in cognition”, Neuroscience Research, 2023, 189, 75-87, review airticle, Epub ahead of print on 2022/12/30 BibTeX
  10. 10. *Fukai T , Computational models of Idling brain activity for memory processing. In NSR special issue “The idling brain in cognition”, Neuroscience Research, 2023, 189, 75-87, review airticle, Epub ahead of print on 2022/12/30 BibTeX
  11. 11. Oguchi M, Li Y, Matsumoto Y, Kiyonari T, Yamamoto K, Sugiura S, Sakagami M*, Proselfs depend more on model-based than model-free learning in a non-social probabilistic state-transition task, Scientific Reports, 2023, 13, 1, reviewed BibTeX
  12. 12. *Abekawa N, Doya K, Gomi H, Body and visual instabilities functionally modulate implicit reaching corrections, iSience, 2023, 26, 1, 105751 BibTeX
  13. 13. Orlandi J.G., Abdolrahmani M, Aoki R, Lyamzin D.R., *Benucci A, Distributed context-dependent choice information in mouse dorsal-parietal cortex, Nature Communications, 2023, 14, 1, 192, reviewed BibTeX
  14. 14. Inagaki M, Inoue K, Tanabe S, Kimura K, Takada M, Fujita I, Morphological changes of large layer V pyramidal neurons in cortical motor-related areas after spinal cord injury in macaque monkeys.., Cereb Cortex, 2023, 33, 895-915, reviewed BibTeX
  15. 15. Abekawa N, Doya K, *Gomi H, Body and visual instabilities functionally modulate implicit reaching corrections, iScience, 2023, 26, 1, 105751, DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105751 BibTeX

Domestic Journal Paper

  1. 1. *小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊, 深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈, 人工知能学会論文誌, 2023, 38, 3, reviewed BibTeX
  2. 2. *張 鑫, 松嶋 達也, 松尾 豊, 岩澤 有祐, マルチモーダルなメタ模倣学習, 人工知能学会論文誌, 2023, 38, 2, A-LB3_1-10, reviewed BibTeX
  3. 3. *吉田遼, 大関洋平, 統語的構成や自己注意を持つ言語モデルは「人間らしい」のか?, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 674-679 BibTeX
  4. 4. *磯野真之介+, 梶川康平+, 吉田遼+, 大関洋平, 極小主義に動機づけられた統語的教示に基づく言語モデル, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 952-957 BibTeX
  5. 5. *深津聡世+, 原田宥都+, 大関洋平, 深層学習モデルを用いた双方向形態屈折の検証, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1627-1631 BibTeX
  6. 6. *原田宥都, 大関洋平, 情報ボトルネック法を用いた視線・脳情報デコード手法の提案, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1632-1636 BibTeX
  7. 7. *菊池理紗, 大関洋平, 公的なメールに対するBERTを用いたセンチメント分析, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1708-1712 BibTeX
  8. 8. *杉本侑嗣, 吉田遼, 鄭嫣婷, 小泉政利, Jonathan Brennan, 大関洋平, 左隅型再帰的ニューラルネットワーク文法による日本語fMRIデータのモデリング, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2594-2599 BibTeX
  9. 9. *山下陽一郎, 原田宥都, 大関洋平, 人間らしい予測処理機構を取り入れた質問応答モデルの提案: 早押しクイズのパラレル問題を題材として, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2891-2896 BibTeX
  10. 10. *染谷大河, 吉田遼, 中石海, 大関洋平, チョムスキー階層とニューラル言語モデル, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2973-2977 BibTeX
  11. 11. *梶川康平, 吉田遼, 大関洋平, CCGによる日本語文処理のモデリング, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2984-2989 BibTeX
  12. 12. *蔭山智, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊, 顔の角度情報を用いたDeepFake動画の検出手法の提案, 電子情報通信学会和文論文, 2023, J106-D, 4, reviewed BibTeX

International Conference

  1. 1. Thomas F Burns and Tomoki Fukai, Simplicial Hopfield networks, The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR2023), 2023, Kigali, Ruwanda, poster BibTeX
  2. 2. Miyazaki K, Serotonin mechanism for regulating reward waiting behavior, The 100th Anniversary Annual Meeting of The Physiological Society of Japan, 2023, 京都府、日本, Oral Presentation BibTeX
  3. 3. *Hamaguchi K, Prospective value representation in mouse frontal cortex supports predictive choice behavior, Annual Meeting of The Physiological Society of Japan, 2023, Kyoto, Japan, poster BibTeX
  4. 4. Yohei Oseki, Building machines that process natural language like humans, Princeton University NLP Group, 2023, Princeton, USA, invited BibTeX
  5. 5. Doya K, Neural Circuits for Reinforcement Learning and Mental Simulation, The Taiwan Society of Cognitive Neuroscience Meeting (TSCN), 2023, Taiwan, Invited Speaker BibTeX
  6. 6. Yohei Oseki, Building machines that process natural language like humans, Michigan State University Colloquium, 2023, Zoom, Online, invited BibTeX
  7. 7. *Kazutoshi Shinoda, Yuki Takezawa, Masahiro Suzuki, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo, Improving the Robustness to Variations of Objects and Instructions with A Neuro-Symbolic Approach for Interactive Instruction Following., the 29th International Conference on MultiMedia Modeling, 2023, Bergen, Norway, reviewed BibTeX
  8. 8. *Li Y, Doya K, Neural connectivity among different layers changes at different brain states, Workshop on the Mechanism of Brain and Mind, 2023, 北海道 ルスツ, poster BibTeX
  9. 9. *Desforges M, Flotho P, Kuhn B,Doya K, Two-photon imaging of extracellular neuromodulator activity reveals spatiotemporal, Workshop on Mechanism of Brain and Mind, 2023, 北海道 ルスツ, poster BibTeX
  10. 10. *Matsumoto H, Mizuseki K. , Dopamine neurons convey distinct motivational signals in a self-paced decision-making task, Annual Meeting of The Physiological Society of Japan., 2023 BibTeX

Domestic Conference

  1. 1. 三村 喬生*, 機械学習を用いた霊長類の行動記述-自然非言語処理への挑戦-, 第4回 サル脳新技術研究会, 2023 BibTeX
  2. 2. 谷口忠大, 社会における分散的ベイズ推論としての記号創発 ~集合的予測符号化としての言語観~, 言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 2023 BibTeX
  3. 3. 谷口忠大, 認知発達への構成論的アプローチ 発達ロボティクスから記号創発システムまで, 発達心理学会, 2023 BibTeX
  4. 4. Doya K, 人工知能・脳科学・法, 第22回神経法学研究会, 2023 BibTeX
  5. 5. 大関洋平, 深層学習時代の心理言語学, 言語処理学会 ワークショップ「深層学習時代の計算言語学」, 2023 BibTeX
  6. 6. 三村喬生*, 松本惇平, 持橋大地, 中村友昭, 平林敏行, 樋口真人, 南本敬史, 教師なし機械学習を用いた霊長類の自由行動解析, 第12回 日本マーモセット研究会, 2023 BibTeX

Book

  1. 1. Doya, Kenji, Computational models of human/animal reinforcement learning, The Cambridge Handbook on Computational Cognitive Sciences, 2023 BibTeX

Prize

  1. 1. 吉田遼(大関研究室), 一高記念賞, 東京大学, 2023 BibTeX

Press Release

  1. 1. 井澤淳, AIとの比較から 学習のコツをつかむ脳のメカニズムを解明, Tsukuba Journal, 2023, https://www.tsukuba.ac.jp/journal/technology-materials/20230708180000.html BibTeX
  2. 2. 小口峰樹,李楊,松本良恵,清成透子,山本和彦,杉浦繁貴,坂上雅道(学校法人玉川学園HP), 2023 BibTeX
  3. 3. 大関洋平, 人間とAIが言葉で協働するくらしの実現に向けて, 科学技術振興機構, 2023, https://www.jst.go.jp/sis/scenario/list/2023/03/202303-01.html BibTeX
  4. 4. 大関洋平, AWS事例ピックアップインタビュー, クラスメソッド株式会社, 2023, https://classmethod.jp/cases/u-tokyo-oseki/ BibTeX

Other

  1. 1. Doya,K, Possible Roles of the Basal Ganglia in Control and Inference, 2023, Swedish Basal Ganglia Society Seminar (Online) BibTeX
  2. 2. 坂上雅道, 脳における情報創成のメカニズム, 応用物理学会春季学術講演会, 2023, 上智大学, 講演 BibTeX
  3. 3. 中原裕之, 他者の選択を勘案する社会的意思決定の脳機, 公益社団法人新化学技術推進協会(JACI)ライフサイエンス技術部会 脳科学分科会 勉強会, 2023, 理化学研究所、和光, 会員向け研究会 BibTeX
  4. 4. Doya,K, Big Data Challenges in Neuroscience, 2023, Microsoft Shang-Hai(Online) BibTeX
  5. 5. Koki Mimura*, Jumpei Matsumoto, Daichi Mochihashi, Tomoaki Nakamura, Toshiyuki Hirabayashi, Makoto Higuchi, Takafumi Minamimoto*, Unsupervised decomposition of natural monkey behavior into a sequence of motion motifs, bioRxiv, 2023, Doi: 10.1101/2023.03.04.531044 BibTeX
  6. 6. Doya,K, What Can We Further Learn from the Brain for AI?, 2023, National Yang Ming Chiao Tung University BibTeX
  7. 7. 谷口忠大, 記号創発システムの構成論 言語を生み出す集合的予測符号化, 第12回 Language and Robotics研究会, 2023, Invited Talk BibTeX
  8. 8. 中原裕之, 『「縁側」知の生成にむけて:多文化関係学という場の潜在力』の第11章「文化神経科学の視座から見た文化と個人との関係」について講義・議論, 多文化関係学会2022年度第2回関東地区研究会, 2023, 神田外語学院、千代田区, 会員向け研究会 BibTeX
  9. 9. Doya,K, 学習する脳のしみく, 2023, 古堅中学校 BibTeX
  10. 10. 谷口忠大, AIと人間の知能 & コミュニケーション場のメカニズムデザイン, 京都クオリア塾, 2023, Invited Talk BibTeX
  11. 11. Doya,K, 学習する脳のしみく, 2023, 読谷中学校 BibTeX
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