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Domestic Journal Paper

  1. 1. *小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊, 深層生成モデルによる背景情報を利用したシーン解釈, 人工知能学会論文誌, 2023, 38, 3, reviewed BibTeX
  2. 2. *張 鑫, 松嶋 達也, 松尾 豊, 岩澤 有祐, マルチモーダルなメタ模倣学習, 人工知能学会論文誌, 2023, 38, 2, A-LB3_1-10, reviewed BibTeX
  3. 3. *吉田遼, 大関洋平, 統語的構成や自己注意を持つ言語モデルは「人間らしい」のか？, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 674-679 BibTeX
  4. 4. *磯野真之介+, 梶川康平+, 吉田遼+, 大関洋平, 極小主義に動機づけられた統語的教示に基づく言語モデル, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 952-957 BibTeX
  5. 5. *深津聡世+, 原田宥都+, 大関洋平, 深層学習モデルを用いた双方向形態屈折の検証, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1627-1631 BibTeX
  6. 6. *原田宥都, 大関洋平, 情報ボトルネック法を用いた視線・脳情報デコード手法の提案, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1632-1636 BibTeX
  7. 7. *菊池理紗, 大関洋平, 公的なメールに対するBERTを用いたセンチメント分析, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 1708-1712 BibTeX
  8. 8. *杉本侑嗣, 吉田遼, 鄭嫣婷, 小泉政利, Jonathan Brennan, 大関洋平, 左隅型再帰的ニューラルネットワーク文法による日本語fMRIデータのモデリング, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2594-2599 BibTeX
  9. 9. *山下陽一郎, 原田宥都, 大関洋平, 人間らしい予測処理機構を取り入れた質問応答モデルの提案: 早押しクイズのパラレル問題を題材として, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2891-2896 BibTeX
  10. 10. *染谷大河, 吉田遼, 中石海, 大関洋平, チョムスキー階層とニューラル言語モデル, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2973-2977 BibTeX
  11. 11. *梶川康平, 吉田遼, 大関洋平, CCGによる日本語文処理のモデリング, 言語処理学会第29回年次大会発表論文集, 2023, 2984-2989 BibTeX
  12. 12. *蔭山智, 鈴木雅大, 落合桂一, 松尾豊, 顔の角度情報を用いたDeepFake動画の検出手法の提案, 電子情報通信学会和文論文, 2023, J106-D, 4, reviewed BibTeX
  13. 13. 田口 亮, 相良 陸成, 曖昧な教示音声を利用した相対的な位置概念の学習, システム制御情報学会誌, 2022, 66, 4, 127-132 BibTeX
  14. 14. 齊藤奈英，板倉誠，田井中一貴，Macpherson T，疋田貴俊，山口瞬，佐藤朝子，大久保直，知見聡美，南部篤，*笹岡俊邦., D1およびD2ドーパミン受容体を介する神経伝達による運動制御と学習記憶の仕組みの理解, 日本生物学的精神医学会誌, 2022, 33, 3, 100-105, invited BibTeX
  15. 15. *山下陽一郎, 原田宥都, 大関洋平, 早押しクイズにおける予測処理：機械の言語処理と人間の言語処理と, NLP若手の会（YANS）第17回シンポジウム, 2022 BibTeX
  16. 16. *染谷大河+, 吉田遼+, 中石海+, 濱西祐之介+, 大関洋平, チョムスキー階層とニューラル言語モデル, NLP若手の会（YANS）第17回シンポジウム, 2022 BibTeX
  17. 17. *中村梓甫, 染谷大河, 原田宥都, 持橋大地, 大関洋平, BERTによる日本文学作品の著者分類とその分類根拠の分析, 情報処理学会 第252回自然言語処理研究会, 2022, 2022-NL-252, 1-6 BibTeX
  18. 18. *田口　亮，相良　陸成, 解説：曖昧な教示音声を利用した相対的な位置概念の学習, システム制御情報学会学会誌「システム／制御／情報」, 2022, 第66巻, 第4号, 127-132 BibTeX
  19. 19. 谷口 彰，エル ハフィ ロトフィ，萩原 良信，谷口 忠大, 記号創発ロボティクスにおける場所概念の形成と応用, システム制御情報学会誌, 2022, 66, 4, 133ｰ138, 解説記事，「移動ロボットにおける空間認知と空間的意味理解」特集号 BibTeX
  20. 20. *小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊, Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案, 人工知能学会論文誌, 2022, 37, 2, I-L75_1-17, reviewed BibTeX
  21. 21. 能地宏+, *大関洋平+, どれほどの統語的教示が必要十分なのか？, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 976-980 BibTeX
  22. 22. *吉田遼, 大関洋平, トランスフォーマー文法, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 448-452 BibTeX
  23. 23. *染谷大河, 大関洋平, 日本語版CoLAの構築, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 1872-1877 BibTeX
  24. 24. *染谷大河, 大関洋平, 日本語版CoLAの構築の舞台裏, 言語処理学会 ワークショップ「日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上」, 2022 BibTeX
  25. 25. *染谷大河, 進藤裕之, 大関洋平, 情報抽出技術を用いたJCoLAの拡張に向けて, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 290-295 BibTeX
  26. 26. *栗林樹生, 大関洋平, Ana Brassard, 乾健太郎, ニューラル言語モデルの過剰な作業記憶, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 1530-1535 BibTeX
  27. 27. *石月由紀子, 栗林樹生, 松林優一郎, 大関洋平, 情報量に基づく日本語項省略の分析, 言語処理学会第28回年次大会発表論文集, 2022, 442-447 BibTeX
  28. 28. 庄野 逸, ディープラーニングにおけるビルディングブロックの発展と展望, 電子情報通信学会誌, 2022, 10, 5, 136-142, invited BibTeX
  29. 29. 濱口航介, 細胞内膜電位から見た小鳥の歌を紡ぐネットワーク, 日本神経回路学会誌, 2021, 28, 3, 総説 BibTeX
  30. 30. 鮫島和行, 知能の理論と実験、その循環。強化学習と神経科学を例に, 認知科学, 2021, 28, 3, 373-382, invited BibTeX
  31. 31. *Handa T, Harukuni R, *Fukai T, Concomitant processing of choice and outcome in frontal corticostriatal ensembles correlates with performance of rats., Cerebral Cortex, 2021, bhab091, reviewed BibTeX
  32. 32. *岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊, 深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知, 情報処理学会論文誌, 2021, 62, 4, 1142 – 1151, reviewed BibTeX
  33. 33. 能地宏, 大関洋平, 再帰的ニューラルネットワーク文法の並列化, 言語処理学会第27回年次大会発表論文集, 2021, 937-941, & BibTeX
  34. 34. 栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎, 日本語の読みやすさに対する情報量に基づいた統一的な解釈, 言語処理学会第27回年次大会発表論文集, 2021, 723-728, & BibTeX
  35. 35. 吉田遼, 能地宏, 大関洋平, 再帰的ニューラルネットワーク文法による人間の文処理のモデリング, 言語処理学会第27回年次大会発表論文集, 2021, 273-278, & BibTeX
  36. 36. 栗林樹生, 大関洋平, 伊藤拓海, 吉田遼, 浅原正幸, 乾健太郎, 予測の正確な言語モデルがヒトらしいとは限らない, 言語処理学会第27回年次大会発表論文集, 2021, 267-272, & BibTeX
  37. 37. *近添淳一, 味覚の脳機能イメージング, Clinical Neuroscience, 2021, 39, 2, 167-169, invited BibTeX
  38. 38. 谷口忠大, 認知システムの統合によるロボットの言語理解と記号創発—確率的生成モデルに基づく記号創発システム論の展開—, 日本ロボット学会誌, 2021, 39, 5, 405-410, 解説記事 BibTeX
  39. 39. *高橋英彦, 意思決定障害としての精神疾患, Clinical Neuroscience, 2021, 39, 2021年8月, 947, invited & BibTeX
  40. 40. *Kurikawa T, Mizuseki K, Fukai T, Oscillation-Driven Memory Encoding, Maintenance, and Recall in an Entorhinal-Hippocampal Circuit Model., Cerebral Cortex, 2020, 31, bhaa343, reviewed BibTeX
  41. 41. 高橋英彦, 山下祐一. *銅谷賢治, AIと脳神経科学―精神神経疾患へのデータ駆動と理論駆動のアプローチ, Clinical Neuroscience, 2020, 38, 1358-1363, & BibTeX
  42. 42. 高橋英彦，山下祐一，*銅谷賢治, AIと脳神経科学―精神神経疾患へのデータ駆動と理論駆動のアプローチ, Clinical Neuroscience, 2020, 38, 1358-1363, invited& BibTeX
  43. 43. *Sato M, Mizuta K, Islam T, Kawano M, Sekine Y, Takekawa T, Gomez-Dominguez D, Schmidt A, Wolf F, Kim K,Yamakawa H, Ohkura M, Lee M.G, Fukai T, Nakai J, *Hayashi Y, Distinct mechanisms of over-representation of landmarks and rewards in the hippocampus., Cell Reports, 2020, 32, 107864, reviewed BibTeX
  44. 44. 三村喬生， 松村杏子， 松村優哉， 関家友子, R によるテキスト分析入門, 情報の科学と技術, 2020, 70, 4, 181-186, invited BibTeX
  45. 45. Asabuki T, *Fukai T, Somatodendritic consistency check for temporal feature segmentation., Nature Communications, 2020, 11, 1554, reviewed BibTeX
  46. 46. 松本英之, 内田光子, 内田直滋, 強化学習とドーパミンの多様性, ブレインサイエンス・レビュー, 2020, 77-101 BibTeX
  47. 47. *Hayakawa T, Fukai T, Spontaneous and stimulus-induced coherent states of critically balanced neuronal networks., Physical Review Research, 2020, 2, 13253, reviewed BibTeX
  48. 48. *田中啓治, 将棋棋士の直観, Clinical Neuroscience, 2020, 38, 165-168, invited BibTeX
  49. 49. 出井 勇人、村田 真悟、尾形 哲也、山下 祐一*, 不確実性の推定と自閉スペクトラム症-神経ロボティクス実験による症状シミュレーション, 精神医学, 2020, 62, 219-229, reviewed& BibTeX
  50. 50. 井澤淳, 脳の計算理論からリハビリテーションロボットへの応用, The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine, 2020, 57, 1, 56-63, invited BibTeX
  51. 51. 高橋英彦, 山下祐一, *銅谷賢治, AIと脳神経科学―精神神経疾患へのデータ駆動と理論 駆動のアプローチ, Clinical Neuroscience, 2020, 38, 1358-1363, invited & BibTeX
  52. 52. 遠藤 瑛泰，永田 賢二，木戸 尚治，*庄野 逸, Bolassoを用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, 2019, 12, 3, 68-77, reviewed＆ BibTeX
  53. 53. *田中啓治, 行動認知制御の神経科学:前頭前野内の機能分化, Brain and Nerve, 2019, 71, 12, 1375-1371, invited BibTeX
  54. 54. 奥村 直裕，*庄野 逸, TV正則化と辞書学習を用いたOS-EM法におけるPET画像再構成, 2019, 37, 5, 217-229, reviewed＆ BibTeX
  55. 55. *庄野 逸, AIの歴史とこれから, 臨床画像, 2019, 35, 10, 1112-1119, invited＆ BibTeX
  56. 56. *疋田貴俊, 大脳基底核神経回路における腹側淡蒼球の役割解析, 日本生物学的精神医学会誌, 2019, 30, 3, 105-107, invited# BibTeX
  57. 57. *Haga T, *Fukai T, Extended temporal association memory by modulations of inhibitory circuits., Physical Review Letters, 2019, 123, 78101, reviewed BibTeX
  58. 58. 川島 貴大，*庄野 逸, ベイズ的変数選択に基づく分光スペクトル分解, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, 2019, 12, 2, 34-43, reviewed＆ BibTeX
  59. 59. *銅谷賢治、松尾豊, 人工知能と脳科学の現在とこれから, BRAIN and NERVE 増大特集 人工知能と神経科学, 2019, 71(7), 649-655, & BibTeX
  60. 60. *沖村 宰、片平健太郎、国里愛彦、山下祐一, 統合失調症のコンピュータシミュレーション, Brain and Nerve, 2019, 71, 771-783, invited& BibTeX
  61. 61. *Watanabe K, Haga T, Tatsuno M, Euston D.R, *Fukai T, Unsupervised detection of cell-assembly sequences by similarity-based clustering., Frontiers in Neuroinformatics, 2019, 13, 39, reviewed BibTeX
  62. 62. *久保静真, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 松尾豊, 服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究, 情報処理学会論文誌, 2019, 60, 3, 870-879, reviewed BibTeX
  63. 63. *久保 孝富, 幾谷 吉晴, 人の知性を司る脳，その模倣としての機械学習, システム／制御／情報, 2019, 63, 3, 124-129, reviewed BibTeX
  64. 64. *山下祐一, 計算論的精神医学：脳の数理モデルを用いて精神疾患の病態に迫る, 生物学的精神医学誌, 2019, 30, 3, 114-116, invited& BibTeX
  65. 65. *国里 愛彦, 片平健太郎, 沖村 宰, 山下 祐一, うつに対する計算論的アプローチ ―強化学習モデルの観点から―, Japanese Psychological Review, 2019, 62, 88-103, reviewed& BibTeX
  66. 66. *鈴木雅大, 松尾豊, 深層生成モデルを用いた半教師ありマルチモーダル学習, 情報処理学会論文誌, 2018, 59, 12, 2261 – 2278, reviewed BibTeX
  67. 67. *疋田貴俊, 柔軟な行動のための大脳基底核神経回路の恒常性維持機構, 日本薬理学雑誌, 2018, 152, 6, 295-298, invited BibTeX
  68. 68. 片平 健太郎*、山下 祐一, 計算論的アプローチによる精神医学の研究方略および疾病分類の評価, 精神医学, 2018, 1309, reviewed& BibTeX
  69. 69. 栁澤琢史, Q and A 神経科学の素朴な疑問、脳の力で機械は動かせますか？, Clinical Neuroscience, 2018, 36, 2, 262-263, invited BibTeX
  70. 70. 栁澤琢史, 慢性疼痛を脳から治す、-Brain –Machine Interface(BMI)による幻肢痛治療, Clinician, 2018, 65, 668, 67-75, invited BibTeX
  71. 71. 深井朋樹, 脳回路研究とAIの融合に向けて, ファルマシア, 2018, 54, 9, 867-869 BibTeX
  72. 72. 會下拓実, 柳井啓司, CNN 特徴量学習に基づく画像検索による食事画像カロリー量推定, 電子情報通信学会論文誌 D, 2018, J101-D, 8, -, reviewed# BibTeX
  73. 73. 栁澤琢史, MEG-BMIによる幻肢痛の病態解明と治療法の開発, ペインクリニック, 2018, 39, 7, 935-940, invited BibTeX
  74. 74. 野口真生、藤本蒼、小村豊*, メタ認知からみた意識の生物学, 人工知能学会誌, 2018, 33, 4, 468-471, reviewed,invited& BibTeX
  75. 75. 栁澤琢史, ブレインマシンインターフェイスによる脳機能の再建と修飾, バイオサイエンスとインダストリー, 2018, 76, 3, 264-265, invited BibTeX
  76. 76. *鈴木雅大, 松尾豊, 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, 2018, 59, 3, 859-873, reviewed BibTeX
  77. 77. *疋田貴俊, 意思決定と薬物依存における大脳基底核神経回路機構, 日本生物学的精神医学会誌, 2018, 29, 1, 40-43, invited BibTeX
  78. 78. 森本淳, ヒト動作の模倣によるヒト型ロボット動作学習, 生体の科学, 2018, 69, 1, 51-53, &# BibTeX
  79. 79. 三木寛隆、*高橋英彦, 共感と司法精神医学, 生体の科学, 2018, 69, 68-72, invited & BibTeX
  80. 80. 栁澤琢史, BMIによる幻肢痛の病態解明と新たな治療法開発, 機能的脳神経外科, 2017, 56, 41-45, invited BibTeX
  81. 81. 田中慎吾、坂上雅道, 推移的推論の脳メカニズム－汎用人工知能の計算理論構築をめざして－, 人工知能, 2017, 32, 6, 845 BibTeX
  82. 82. 栁澤琢史, 幻肢痛をBMIで治す, Clinical Neuroscience, 2017, 35, 1, 356-7, invited BibTeX
  83. 83. *疋田貴俊, 神経回路から精神疾患病態へ, 日本生物学的精神医学会誌, 2017, 28, 3, 132-134, invited# BibTeX
  84. 84. 松尾真, 柳井啓司, Neural Style Vectorを用いた絵画画像のスタイル検索, 電子情報通信学会論文誌 D, 2017, J100-D, 8, 742-749, reviewed BibTeX
  85. 85. 新國彰彦、小村豊*, 注意のスポットライトと視床, Clinical Neuroscience, 2017, 35, 945-948, ＆ BibTeX
  86. 86. 栁澤琢史、福間良平1,3)、Ben Seymour 9)、細見晃一1,5) 、清水豪士1,5)、貴島晴彦1)、平田雅之1,2)、横井浩史7) 、吉峰俊樹2,8)、神谷之康3,6)、齋藤洋一, 皮質可塑性の制御による幻肢痛の病態解明と治療, Pain Research, 2017, 33, 26-31, invited BibTeX
  87. 87. *疋田貴俊、森田真規子、Macpherson T, 認知学習における大脳基底核神経回路機構, 日本神経精神薬理学雑誌, 2017, 37, 35-38, invitedreviewed BibTeX
  88. 88. 中原裕之, 社会知性を実現する脳計算システムの解明： 人工知能の実現に向けて, 人工知能学会誌, 2017, 32, 6, 863-872, reviewed, invited, & BibTeX
  89. 89. So Fujimoto, Yutaka Komura*, The map of auditory function, Brain and Nerve, 2017, 69, 471-478, ＆ BibTeX
  90. 90. 内部英治，王潔心, ロボット制御のための決定論的方策探査法, 日本神経回路学会誌, 2017, 24, 4, 195-203, invited# BibTeX
  91. 91. *高橋英彦, ギャンブル依存症の神経メカニズム, 医学のあゆみ, 2017, 263, 672-673, invited & BibTeX
  92. 92. 田中慎吾、小口峰樹、坂上雅道, 前頭連合野の認知機能　推移的推論と前頭前野外側部, BRAIN and NEVER,医学書院, 2016, 68, 11, 1263-1270, reviewed BibTeX
  93. 93. *疋田貴俊, 大脳基底核神経回路からみた薬物依存症の病態, 精神科臨床Legato, 2016, 2, 4, 190-192, invited BibTeX
  94. 94. *中山浩太郎, 松尾豊, GeSdA – GPU上でのAutoencoder処理並列化による高速Deep Learningの実装, 情報処理学会論文誌, 2016, 9, 2, 46-54 BibTeX
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