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1. Takashi Ikegami, 傀儡神楽, MUTEK TOKYO 2020, 2020, Tokyo, Japan, Performance BibTeX

2. *五味裕章, 挑戦する研究者多面的に考えて、自らが楽しくなるように発想転換。自分だけでなく、社会を楽しませようとすることも, NTT技術ジャーナル, 2020, Vol.32, NO.12, 2020.12 p56-61 BibTeX

3. 疋田貴俊, 適切な行動選択のための柔軟な脳のしくみ, 令和2年度国立大学附置研究所・センター会議第2部会シンポジウム「コロナ新時代における蛋白質科学研究」, 2020, オンライン開催, 一般向け講演会 BibTeX

4. Doya, Kenji, 脳内シミュレーションの神経機構, Online 東京大学医学部機能生物学セミナー, 2020, online, Seminar BibTeX

5. 三村喬生, Narrative of iris data, 第88回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX

6. 高橋英彦, 脳イメージングでみる依存症-ギャンブル依存を中心に－, 第28回脳の世紀シンポジウム, 2020, 朝日ホール（WEB配信）, 一般向け講演会 BibTeX

7. Doya, Kenji, Neural circuits for mental simulation, Online seminar NeuFo Monday Seminar, University of Geneva, 2020, online, Seminar BibTeX

8. *伊藤翔，五味裕章, AIと脳科学であなたをもっと知る──人に迫り人を究めるコミュニケーション科学巧みで素早い運動を支える脳内情報処理──視覚的な身体情報による伸張反射の調整, NTT技術ジャーナル, 2020, Vol.32, NO.9, 2020.9 p23-28 BibTeX

9. Rahman, Farzana, Identifying the evolutionary conditions for the emergence of alternative reproductive tactics in simulated robot colonies, 2020, Dissertation BibTeX

10. 三村喬生, BeggineR Session – Data analysis -, 第86回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX

11. 五味裕章, 意識より賢い無意識～環境に応じた顕在・潜在的視覚運動応答の調節, NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス 2020, 2020, オンライン開催, 一般・研究開発者向けデモ展示 BibTeX

12. 五味裕章, 巧みで素早い運動を支える脳の中の身体表現～手の位置推定の不確かさは伸張反射を調節する, NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス 2020, 2020, オンライン開催, 一般・研究開発者向けデモ展示 BibTeX

13. 三村喬生, BeggineR Session – Data visualization -, 第85回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX

14. Doya, Kenji, Neural implementation of reinforcement learning, Virtual Seminar at DeepMind Paris, 2020, online, Seminar BibTeX

15. Kozuno, Tadashi, Efficient and Noise-Tolerant Reinforcement Learning Algorithms via Theoretical Analysis of Gap-Increasing and Softmax Operators, 2020, Dissertation BibTeX

16. Takashi Ikegami, 傀儡神楽, TOKYO ALIFE 2020 ver.0, 2020, Tokyo, Japan, Performance BibTeX

17. 谷口忠大, 記号創発ロボティクスによる人間と表象の理解～表象概念の探求とAIの芸術制作～, Panel talk, 表象文化論研究会シンポジウム, 立命館大学, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX

18. Doya, Kenji, ロボット作りから脳科学へ：探究の楽しみ方, 2020, 沖縄県立向陽高校（SSH指定校）, Seminar BibTeX

19. Komatsu M, Predictive coding on auditory processing: spatio-temporal structure of signal flow in the primate neocortex, MACS International Symposium: COMPUTATIONAL PRINCIPLES IN ACTIVE PERCEPTION AND REINFORCEMENT LEARNING IN THE BRAIN, 2020, 京都, invited BibTeX

20. Parmas, Paavo, Total stochastic gradient algorithms and applications to model-based reinforcement learning, 2020, Dissertation BibTeX

21. 三村喬生, Landscape with R, 第83回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX

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