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  1. 1. Takashi Ikegami, 傀儡神楽, MUTEK TOKYO 2020, 2020, Tokyo, Japan, Performance BibTeX
  2. 2. *五味裕章, 挑戦する研究者 多面的に考えて、自らが楽しくなるように発想転換。自分だけでなく、社会を楽しませようとすることも, NTT技術ジャーナル, 2020, Vol.32, NO.12, 2020.12 p56-61 BibTeX
  3. 3. 疋田貴俊, 適切な行動選択のための柔軟な脳のしくみ, 令和2年度国立大学附置研究所・センター会議第2部会シンポジウム「コロナ新時代における蛋白質科学研究」, 2020, オンライン開催, 一般向け講演会 BibTeX
  4. 4. Doya, Kenji, 脳内シミュレーションの神経機構, Online 東京大学医学部 機能生物学セミナー, 2020, online, Seminar BibTeX
  5. 5. 三村 喬生, Narrative of iris data, 第88回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX
  6. 6. Doya, Kenji, Neural circuits for mental simulation, Online seminar NeuFo Monday Seminar, University of Geneva, 2020, online, Seminar BibTeX
  7. 7. *伊藤翔，五味裕章, AIと脳科学であなたをもっと知る──人に迫り人を究めるコミュニケーション科学 巧みで素早い運動を支える脳内情報処理──視覚的な身体情報による伸張反射の調整, NTT技術ジャーナル, 2020, Vol.32, NO.9, 2020.9 p23-28 BibTeX
  8. 8. Rahman, Farzana, Identifying the evolutionary conditions for the emergence of alternative reproductive tactics in simulated robot colonies, 2020, Dissertation BibTeX
  9. 9. 三村 喬生, BeggineR Session – Data analysis -, 第86回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX
  10. 10. 五味裕章, 意識より賢い無意識 ～環境に応じた顕在・潜在的視覚運動応答の調節, NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス 2020, 2020, オンライン開催, 一般・研究開発者向けデモ展示 BibTeX
  11. 11. 五味裕章, 巧みで素早い運動を支える脳の中の身体表現 ～手の位置推定の不確かさは伸張反射を調節する, NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス 2020, 2020, オンライン開催, 一般・研究開発者向けデモ展示 BibTeX
  12. 12. 三村 喬生, BeggineR Session – Data visualization -, 第85回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX
  13. 13. Doya, Kenji, Neural implementation of reinforcement learning, Virtual Seminar at DeepMind Paris, 2020, online, Seminar BibTeX
  14. 14. Kozuno, Tadashi, Efficient and Noise-Tolerant Reinforcement Learning Algorithms via Theoretical Analysis of Gap-Increasing and Softmax Operators, 2020, Dissertation BibTeX
  15. 15. Takashi Ikegami, 傀儡神楽, TOKYO ALIFE 2020 ver.0, 2020, Tokyo, Japan, Performance BibTeX
  16. 16. 谷口忠大, 記号創発ロボティクスによる人間と表象の理解 ～表象概念の探求とAIの芸術制作～, Panel talk, 表象文化論研究会 シンポジウム, 立命館大学, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX
  17. 17. Doya, Kenji, ロボット作りから脳科学へ：探究の楽しみ方, 2020, 沖縄県立向陽高校（SSH指定校）, Seminar BibTeX
  18. 18. Komatsu M, Predictive coding on auditory processing: spatio-temporal structure of signal flow in the primate neocortex, MACS International Symposium: COMPUTATIONAL PRINCIPLES IN ACTIVE PERCEPTION AND REINFORCEMENT LEARNING IN THE BRAIN, 2020, 京都, invited BibTeX
  19. 19. Parmas, Paavo, Total stochastic gradient algorithms and applications to model-based reinforcement learning, 2020, Dissertation BibTeX
  20. 20. 三村 喬生, Landscape with R, 第83回 Tokyo.R, 2020, 一般向け講演会・セミナー BibTeX
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