A01高次視覚野の計算理論に基づくワンショット学習モデル　　

　ワンショット学習は、脳の最も驚くべき汎化能力の一つです。例えば、顔画像を一例だけ覚えておくだけで、どの方向を向いた顔を見せられても認識できます。ワンショット学習は、人工知能分野でも時折取り上げられる難問ですが、決定的なアルゴリズムはまだありません。本研究では、神経科学における高次視覚野の理論的・実験的知見と、深層生成学習という近年の機械学習技術を融合することにより、高性能なワンショット学習の人工実現を目指します。