A01視覚心理に基づくテクスチャ特徴表現と深層特徴表現のマッピング

　コンピュータビジョンの領域において画像認識やセグメンテーションといったタスクに関して、多階層の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いることは性能向上の為の必須条件と考えられていますが、“どのような特徴を抽出しているのか？”、 “人間の知覚とどのように関係しているのか？” といった問いに対する議論は未だ不十分です。本研究では、テクスチャ質感画像を題材としてCNNモデルを導入し、この内部特徴が、それがテクスチャを表現するとされている、心理物理量と、どのように対応しているのかを比較するというアプローチで、脳における質感認知に対する知見を深めることを目的としています。